จากนักคณิตศาสตร์สู่ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก
ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์หรือ Artificial Intelligence (AI) กลายเป็นพลังสำคัญของการขับเคลื่อนสังคมโลก เบื้องหลัง ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีเหล่านี้มิได้เกิดจากการพัฒนาโปรแกรมเพียงอย่างเดียว หากยังมีรากฐานจากงานวิจัยเชิงทฤษฎี โดยเฉพาะแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ประยุกต์ที่ทำให้ระบบอัจฉริยะสามารถเรียนรู้ วิเคราะห์ และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ศาสตราจารย์ ดร.เกรียงไกร ราชกิจ คือหนึ่งในนักวิชาการผู้มีบทบาทโดดเด่นในพื้นที่ต้นน้ำขององค์ความรู้นี้ ด้วยการอุทิศตนให้กับการศึกษาวิจัยด้าน Neural Network, Machine Learning, Deep Learning และ Artificial Intelligence มาอย่างยาวนานกว่า 20 ปี
จากจุดเริ่มต้นในฐานะอาจารย์ผู้สอนคณิตศาสตร์พื้นฐาน สู่การเป็นนักวิจัยที่มีผลงานได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติ เส้นทางของท่านสะท้อนถึงความเพียร ความมุ่งมั่น และความเชื่อมั่นในพลังขององค์ความรู้ที่สามารถสร้างผลกระทบได้ทั้งในเชิงวิชาการและต่อสังคมวงกว้าง
“เราอาจไม่ได้มีทรัพยากรพร้อมเหมือนมหาวิทยาลัยใหญ่ แต่ถ้าเราทำในสิ่งที่เราถนัดให้ดีที่สุด สุดท้ายผลลัพธ์มันจะกลับมาหาเราเอง”
ประเด็น | รายละเอียด |
ความเชี่ยวชาญ | Neural Network, Machine Learning, Deep Learning และ Artificial Intelligence |
ผลงานวิจัยได้รับการจัดอันดับ | Top 1% ของโลก (Web of Science) และ World Top 2% Scientists (Stanford University) |
บทบาทหลัก | อาจารย์ประจำสาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ |
ลักษณะเด่นของงาน | เชื่อมงานวิจัยพื้นฐานทางคณิตศาสตร์กับการประยุกต์ใช้ AI ในโลกจริง |
จุดเริ่มต้นของเส้นทางนักวิจัย
ศาสตราจารย์ ดร.เกรียงไกร ราชกิจ เป็นชาวจังหวัดเชียงใหม่ สำเร็จการศึกษาระดับมัธยมศึกษาจากโรงเรียนปรินส์รอยแยลส์วิทยาลัย ก่อนเข้าศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาคณิตศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ระดับปริญญาโทด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และระดับปริญญาเอกด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
ภายหลังสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโท ท่านได้เริ่มปฏิบัติหน้าที่ในฐานะอาจารย์ ณ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ และได้รับทุนพัฒนาอาจารย์ในสาขาขาดแคลนจากมหาวิทยาลัยแม่โจ้ เพื่อศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกและกลับมาปฏิบัติงานในสถาบัน เมื่อสำเร็จการศึกษา อาจารย์จึงเข้าปฏิบัติงานเป็นอาจารย์ประจำสาขาวิชาคณิตศาสตร์ และทำงานอย่างต่อเนื่อง ณ มหาวิทยาลัยแม่โจ้นับตั้งแต่วันที่ 19 ธันวาคม 2551 จนเติบโตตามเส้นทางวิชาการจากผู้ช่วยศาสตราจารย์รองศาสตราจารย์ สู่ตำแหน่งศาสตราจารย์ในสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์
ชีวิตการทำงานในช่วงเริ่มต้น
ในช่วงแรกของการทำงาน อาจารย์ต้องรับผิดชอบภาระการสอนจำนวนมาก เพราะคณิตศาสตร์เป็นวิชาพื้นฐานที่นักศึกษาหลายคณะต้องเรียน ตั้งแต่บริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ ไปจนถึงสาขาอื่น ๆ ภายในมหาวิทยาลัย ควบคู่กับการดูแลกิจกรรมของสาขา การให้คำปรึกษานักศึกษา และการสนับสนุนงานวิชาการต่าง ๆ
แม้ภาระงานจะหนัก ท่านยังคงพัฒนางานวิจัยควบคู่กับงานสอนอย่างสม่ำเสมอ และสามารถขอทุนวิจัยได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้นของชีวิตอาจารย์ หนึ่งในทุนสำคัญคือทุนวิจัยนักวิจัยรุ่นใหม่จากสำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย ซึ่งมีส่วนสำคัญในการต่อยอดศักยภาพด้านวิชาการในระยะยาว
ความเชี่ยวชาญ
ความเชี่ยวชาญหลักของอาจารย์อยู่ในด้าน Neural Network หรือระบบประสาทเทียม อันเป็นแกนกลางสำคัญของเทคโนโลยี AI สมัยใหม่ โดยเฉพาะในมิติของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้ของเครื่อง ดีปเลิร์นนิง สมการเชิงอนุพันธ์ การวิเคราะห์เสถียรภาพ และทฤษฎีการควบคุม
งานของอาจารย์ไม่ได้หยุดอยู่ที่การใช้เทคโนโลยี หากมุ่งพัฒนา “โครงสร้างทางคณิตศาสตร์” ที่ทำให้เทคโนโลยีเหล่านั้นเกิดขึ้นได้จริง กล่าวคือ เป็นการสร้างสมการคณิตศาสตร์ให้เป็นโมเดล เพื่อให้สายคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมสามารถนำไปพัฒนาเป็นอัลกอริทึมและระบบอัจฉริยะต่อยอดได้
องค์ประกอบการวิจัยของท่านครอบคลุมตั้งแต่ activation function, weight function การออกแบบโครงสร้างโมเดล ไปจนถึงการเพิ่มเสถียรภาพของระบบ ซึ่งล้วนเป็นรากฐานสำคัญที่ทำให้ระบบ AI สามารถเรียนรู้และประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
จากงานวิจัยพื้นฐานสู่การประยุกต์ใช้จริง
ในระยะแรก งานวิจัยของอาจารย์มุ่งเน้นการวิจัยพื้นฐานหรือ basic research เพื่อพัฒนาองค์ความรู้เชิงทฤษฎี แต่เมื่อองค์ความรู้มีความเข้มแข็งมากขึ้น งานวิจัยจึงขยายสู่การประยุกต์ใช้ ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ที่สำคัญ ได้แก่ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเวลา เช่น ปริมาณฝน อุณหภูมิ และฝุ่น PM2.5 การวิเคราะห์ข้อมูลภาพ การพยากรณ์ข้อมูล การประยุกต์ใช้ AI ในด้านการแพทย์ เช่น การวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์เพื่อช่วยวินิจฉัยโรค ตลอดจนการประยุกต์ใช้กับระบบควบคุม พลังงานลม และระบบชีวภาพโมเลกุล
ผลงานวิจัยที่ได้รับการยอมรับในระดับโลก
ตลอดเวลากว่า 20 ปีในสายวิจัยด้าน Neural Networks และกว่า 17 ปีของการทำงานที่มหาวิทยาลัยแม่โจ้ อาจารย์มีผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับนานาชาติจำนวนมาก โดยหลายบทความอยู่ในวารสารชั้นนำกลุ่ม Q1 และได้รับการอ้างอิงอย่างต่อเนื่องในวงวิชาการโลก
หนึ่งในความสำเร็จสำคัญคือการได้รับการจัดอันดับผลงานวิจัยในกลุ่ม Top 1% ของโลก จากฐานข้อมูล Web of Science และได้รับการจัดอันดับเป็น World Top 2% Scientists จากการจัดอันดับโดย Stanford University ซึ่งสะท้อนคุณภาพและอิทธิพลของผลงานวิชาการในระดับสากล
นอกจากนี้ อาจารย์ยังได้รับการสนับสนุนทุนวิจัยอย่างต่อเนื่องทั้งในฐานะหัวหน้าโครงการและผู้ร่วมโครงการ จากหลายหน่วยงานสำคัญ เช่น สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร และกองทุนส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการพัฒนาองค์ความรู้และขับเคลื่อนโจทย์วิจัยที่เชื่อมโยงกับการพัฒนาประเทศ
รางวัลดีเด่นด้านวิชาการระดับนานาชาติ
ความโดดเด่นทางวิชาการของอาจารย์ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางผ่านรางวัลและประกาศเกียรติคุณจากเวทีนานาชาติอย่างต่อเนื่อง อาทิ
- Second Prize in the 2nd International Article Writing Competition 2024 สำหรับบทความ “Susceptibility Inference and Response on Transmission Dynamics of Ebola Virus in Fuzzy Environment”
- Second Prize in the 2nd International Article Writing Competition 2024 สำหรับบทความ “Complement Properties of Pythagorean Co-Neutrosophic Graphs”
- Consolation Prize in the 2nd International Article Writing Competition 2024 สำหรับบทความ “Neutrosophic Economic Order Quantity: Backlogged Shortages and Quality Issues”
- First Prize in the 1st International Article Writing Competition 2023 สำหรับบทความ “Transmission Dynamics of Smoking – A Mathematical Model”
- Second Prize in the 1st International Article Writing Competition 2023 สำหรับบทความ “Mathematical Modelling on the Transmission Dynamics of Zika Virus”
- Third Prize in the 1st International Article Writing Competition 2023 สำหรับบทความ “Neighbourly Edge Irregularity on Interval-Valued Pythagorean Neutrosophic Graph”
- Young Scientist Award at INSO 2021
- Best Oral Presentation Award at ICMMCMSE-2020
- IJCAS Contribution Award 2020
รางวัลเหล่านี้มิได้เป็นเพียงหลักฐานแห่งความสำเร็จส่วนบุคคล หากยังเป็นข้อพิสูจน์ถึงคุณภาพ อิทธิพล และความต่อเนื่องของผลงานวิจัยที่ได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติ
มุมมองต่อโลกแห่งข้อมูลและ AI
อาจารย์มองว่าอนาคตคือโลกของข้อมูล และเทคโนโลยี AI จะยิ่งมีบทบาทมากขึ้นในทุกภาคส่วนของสังคม ไม่ว่าจะเป็นการแพทย์ เกษตรกรรม อุตสาหกรรม การศึกษา หรือการบริหารจัดการองค์กร ด้วยเหตุนี้ มหาวิทยาลัยจึงควรให้ความสำคัญกับการจัดเก็บข้อมูล การพัฒนาฐานข้อมูล และการต่อยอดข้อมูลไปสู่งานวิจัยและนวัตกรรมอย่างเป็นระบบ
มุมมองดังกล่าวสะท้อนวิสัยทัศน์ของนักวิจัยที่ไม่ได้มอง AI เป็นเพียงกระแสเทคโนโลยี หากมองเห็นโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและองค์ความรู้ที่จะทำให้สังคมสามารถใช้ AI ได้อย่างมีคุณภาพและยั่งยืน
ข้อคิดในการทำงาน
จากประสบการณ์การทำงานในสายวิชาการ อาจารย์เกรียงไกรเชื่อว่าความสำเร็จไม่ได้ขึ้นอยู่กับความพร้อมของทรัพยากรเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับความมุ่งมั่นและความพยายาม อาจารย์ยังเชื่อว่าการเริ่มต้นจากศูนย์และการฝ่าฟันอุปสรรคด้วยตนเอง จะช่วยสร้างประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่มีคุณค่าในระยะยาว
ติดต่อ
ศาสตราจารย์ ดร.เกรียงไกร ราชกิจ
สาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้
